Относительные величины. Как рассчитывается коэффициент интенсивности обновления

БЛОК 3. СТАТИСТИКА МЕДИЦИНСКОЙ И ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ УЧРЕЖДЕНИЙ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ. МОДУЛЬ 3.1. МЕТОДИКА РАСЧЕТА И АНАЛИЗА СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ АМБУЛАТОРНО-ПОЛИКЛИНИЧЕСКИХ УЧРЕЖДЕНИЙ

МОДУЛЬ 3.2. МЕТОДИКА РАСЧЕТА И АНАЛИЗА СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ БОЛЬНИЧНЫХ УЧРЕЖДЕНИЙ

МОДУЛЬ 3.3. МЕТОДИКА РАСЧЕТА И АНАЛИЗА СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СТОМАТОЛОГИЧЕСКИХ ОРГАНИЗАЦИЙ

МОДУЛЬ 3.4. МЕТОДИКА РАСЧЕТА И АНАЛИЗА СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ МЕДИЦИНСКИХ УЧРЕЖДЕНИЙ, ОКАЗЫВАЮЩИХ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННУЮ ПОМОЩЬ

МОДУЛЬ 3.5. МЕТОДИКА РАСЧЕТА И АНАЛИЗА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СЛУЖБЫ СКОРОЙ МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ

МОДУЛЬ 3.6. МЕТОДИКА РАСЧЕТА И АНАЛИЗА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ БЮРО СУДЕБНО-МЕДИЦИНСКОЙ ЭКСПЕРТИЗЫ

МОДУЛЬ 3.7. МЕТОДИКА РАСЧЕТА И АНАЛИЗА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ВЫПОЛНЕНИЯ ТЕРРИТОРИАЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ ГОСУДАРСТВЕННЫХ ГАРАНТИЙ ОКАЗАНИЯ ГРАЖДАНАМ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ БЕСПЛАТНОЙ МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ

МОДУЛЬ 3.9. МЕТОДИКА РАСЧЕТА И АНАЛИЗА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ УЧРЕЖДЕНИЙ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ

МОДУЛЬ 1.2. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ

МОДУЛЬ 1.2. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ

Цель изучения модуля: показать значение абсолютных и относительных статистических показателей для изучения общественного здоровья, деятельности системы (учреждений) здравоохранения и в клинической практике.

После изучения темы студент должен знать:

Виды относительных статистических показателей;

Методику расчета, анализа и графического изображения относительных статистических показателей.

Студент должен уметь:

Выбирать тот или иной вид относительных статистических показателей в конкретной ситуации для анализа общественного здоровья, деятельности системы (учреждений) здравоохранения и в клинической практике;

Рассчитывать, анализировать и представлять графически относительные статистические показатели;

Использовать полученные знания при обучении на клинических кафедрах.

1.2.1. Блок информации

Статистический показатель - одна из многих количественных характеристик статистической совокупности, численное выражение внутренней сущности изучаемого явления.

Показатели, в зависимости от охвата единиц совокупности, подразделяются на индивидуальные, характеризующие отдельный объект, и сводные, характеризующие группу объектов. Также статистические показатели можно классифицировать следующим образом:

Абсолютные;

Относительные;

Средние.

Кроме того, для комплексной оценки здоровья населения, медицинской и экономической деятельности учреждений здравоохранения на основе математических моделей разрабатываются интегральные статистические показатели.

Абсолютные статистические показатели имеют определенные размерность и единицы измерения, показывают количество, численность чего-то или кого-то, например численность населения, количество больничных коек, врачей, родившихся, умерших людей и др.

Относительные статистические показатели более объективно выражают количественные соотношения между явлениями. Для анализа здоровья населения и деятельности системы здравоохранения выделяют следующие группы относительных показателей:

Экстенсивные показатели;

Интенсивные показатели;

Показатели соотношения;

Показатели наглядности.

Экстенсивные показатели отражают внутреннюю структуру явления, разделение его на составные части, удельный вес каждой части в целом. К экстенсивным показателям относится структура заболеваемости, инвалидности, смертности, коечного фонда, врачебных специальностей и др. Рассчитывают показатель по следующей формуле (выражают в процентах):

Интенсивные показатели характеризуют уровень, распространенность какого-либо явления в среде, непосредственно с ней связанного. Эти показатели рассчитывают, как правило, для анализа здо-

ровья населения, где в качестве среды берут численность населения, а в качестве явления - число рождений, заболеваний, смертей и др. К интенсивным показателям относятся показатели заболеваемости, рождаемости, смертности населения и др. Рассчитывают показатель по следующей формуле (выражают в промилле - 0 / 00 , децимилле - 0 / 000 или сантимилле - 0 / 0000):

Показатели соотношения характеризуют уровень (распространенность) какого-либо явления в среде, непосредственно (биологически) не связанного с данной средой. В этом их отличие от интенсивных показателей. Показатели соотношения рассчитывают для анализа деятельности системы здравоохранения, ее ресурсного обеспечения, где в качестве среды берут численность населения, а в качестве явления - количество врачей, средних медицинских работников, больничных коек, посещений амбулаторно-поликлинических учреждений и др. К показателям соотношения относится обеспеченность населения стационарной, амбулаторно-поликлинической помощью, врачами, средними медицинскими работниками и др. Рассчитывают показатель по следующей формуле (выражают в промилле - 0 / 00 , децимилле - 0 / 000 или сантимилле - 0 / 0000):

Показатели наглядности применяют для анализа степени изменения изучаемого явления во времени. Эти показатели говорят о том, на сколько процентов или во сколько раз увеличились или уменьшились сравниваемые показатели за данный период времени. Рассчитывают показатель как отношение ряда сравниваемых величин к исходной величине, принятой за 100 или за 1, результат выражают либо в процентах, либо в долях. Как правило, за такую исходную величину берут начальные или конечные значения временного ряда.

Показатель наглядности можно выразить в разах, как отношение большего значения к меньшему, но в таком случае следует пояснить, происходит увеличение или уменьшение изучаемой величины.

1.2.2. Задания для самостоятельной работы

1.Изучить материалы соответствующей главы учебника , модуля, рекомендуемой литературы.

2.Ответить на контрольные вопросы.

3.Разобрать задачу-эталон.

4.Ответить на вопросы тестового задания модуля.

5.Решить задачи.

1.2.3. Контрольные вопросы

1.Приведите классификацию статистических показателей.

2.Дайте определение абсолютным статистическим показателям, приведите примеры.

3.Дайте определение относительным статистическим показателям, приведите примеры.

4.Перечислите виды относительных статистических показателей.

5.Дайте определение экстенсивного показателя, приведите методику расчета и назовите область применения.

6.Дайте определение интенсивного показателя, приведите методику расчета и назовите область применения.

7.Дайте определение показателя наглядности, приведите методику расчета и назовите область применения.

8.Дайте определение показателя соотношения, приведите методику расчета и назовите область применения.

9.Назовите различия между показателем соотношения и интенсивным показателем.

10.Для чего необходимо графическое изображение полученных данных?

11.Какие виды графиков используют для визуализации статистических показателей?

1.2.4. Задача-эталон

Исходные данные: среднегодовая численность населения некоторого субъекта РФ составляет 1 330 000 человек. В изучаемом году умерли 24 080 человек. Из этого числа 11 560 человек умерли от болезней системы кровообращения, 4610 - от внешних причин, 3730 - от злокачественных новообразований, 1445 - от болезней органов дыхания, 2737 - от прочих причин. В городе развернуто 12 500 боль-

ничных коек, работает 4200 врачей. При анализе коэффициента рождаемости за 1990-2010 гг. установлено, что в 1990 г. этот показатель был равен 16,6, в 1995 г. - 13,4, в 2000 г. - 9,3, в 2005 г. - 8,7, в 2010 г. - 10,2 случая на 1000 населения.

Задание

1.На основании представленных исходных данных необходимо рассчитать:

1.1)экстенсивные показатели;

1.2)интенсивные показатели;

1.3)показатели соотношения;

1.4)показатели наглядности.

2.Представить в графическом виде:

2.1)экстенсивные показатели;

2.2)интенсивные показатели;

2.3)показатели соотношения;

2.4)показатели наглядности.

Решение

1.1. Расчет экстенсивных показателей

1.1.1. Удельный вес умерших от болезней системы кровообращения =

1.1.2. Удельный вес умерших от внешних причин =

1.1.3. Удельный вес умерших от злокачественных новообразований =

1.1.4. Удельный вес умерших от болезней органов дыхания =

1.1.5. Удельный вес умерших от прочих причин =

Вывод

В структуре смертности доля умерших от болезней системы кровообращения составила 48,0%, от внешних причин - 19,1%, от злокачественных новообразований - 15,5%, от болезней органов дыхания - 6,0%, от прочих причин - 11,4%. Данная структура смертности отличается от структуры причин смертности населения РФ.

2.1. Полученные данные можно представить в виде секторных диаграмм (круговой или столбиковой) с использованием прикладной компьютерной программы Microsoft Excel (рис. 1.4).

Рис. 1.4. Структура причин смерти в некотором субъекте РФ

1.2. Расчет интенсивных показателей

1.2.1. Общий коэффициент смертности =

1.2.2. Коэффициент смертности от болезней системы кровообращения =

1.2.3. Коэффициент смертности от внешних причин =

1.2.4. Коэффициент смертности от злокачественных новообразований =

1.2.5. Коэффициент смертности от болезней органов дыхания =

1.2.6. Коэффициент смертности от прочих причин =

Вывод

Коэффициент общей смертности населения в некотором субъекте РФ составил 18,1 0 / 00 , наибольший уровень смертности - от болезней

системы кровообращения (869,2 0 / 0000), наименьший - от болезней органов дыхания (108,6 0 / 0000). Эти данные превышают аналогичные средние показатели по РФ.

2.2. Полученные данные можно представить в виде столбиковой диаграммы с использованием прикладной компьютерной программы Microsoft Excel (рис. 1.5).

Рис. 1.5. Коэффициент смертности населения от различных причин (на 100 000 населения)

1.3. Расчет показателей соотношения

1.3.1. Обеспеченность населения больничными койками =

1.3.2. Обеспеченность населения врачами =

Вывод

Обеспеченность населения койко-местами в лечебных учреждениях - 94,0 на 10 000 населения - соответствует среднероссийскому показателю. Обеспеченность населения врачами - 31,6 на 10 000 населения - ниже среднего показателя по РФ.

1.4. Расчет показателей наглядности (на основе анализа динамики коэффициентов рождаемости за 1990-2010 гг.)

Значение показателя рождаемости в 1990 г. принимают за 100%. Тогда показатели наглядности за 1995-2010 гг. находят по следующим формулам:

Значения этих показателей можно выразить в долях, приняв величину показателя в 1990 г. за 1. Результаты отражены в таблице.

Таблица. Показатели наглядности (на основе анализа динамики коэффициентов рождаемости за 1990-2010 гг.)

Вывод

Показатель рождаемости по отношению к 1990 г. в 1995 г. составил 80,7% (уменьшился на 19,3% или в 1,2 раза), в 2000 г. - 56,0% (уменьшился на 44,0% или в 1,8 раза), в 2005 г. - 52,4% (уменьшился

на 47,6% или в 1,9 раза), в 2010 г. - 61,4% (уменьшился на 38,6% или в 1,6 раза).

2.3. Полученные данные представлены в виде линейной диаграммы с использованием компьютерной программы Microsoft Excel (рис. 1.6).

Рис. 1.6. Динамика коэффициента рождаемости (показатель наглядности, %) за 1990-2010 гг.

1.2.5. Тестовые задания

Выберите только один правильный ответ.

1. Что такое абсолютный статистический показатель?

1)показатель, имеющий определенную размерность и единицу измерения;

2)показатель, дающий качественную характеристику изучаемого явления;

3)показатель, используемый для сравнения и сопоставления совокупностей;

4)наиболее точный, достоверный показатель, характеризующий данное явление;

5)показатель, используемый для обобщающей характеристики совокупности.

2. Для характеристики частоты явления следует применять показатели:

1)соотношения;

2)экстенсивные;

3)интенсивные;

4)наглядности;

5)динамические ряды.

3. Для чего используют экстенсивные показатели?

1)чтобы наглядно показать различия сравниваемых групп;

2)дать характеристику ряда, состоящего из однородных сопоставляемых величин;

3)показать долю части в целом;

4)судить о частоте явления;

5)показать частоту явления в динамике.

4. Назовите способ вычисления экстенсивного показателя:

1)отношение числа, выражающего величину данного явления к величине всей совокупности;

2)отношение значений двух самостоятельных совокупностей;

3)отношение ряда чисел к одному из них, принимаемому за 100%;

4)отношение абсолютного уровня последующего числа к предыдущему в процентах;

5)отношение каждой последующей относительной величины к последующей в процентах.

5. Назовите способ вычисления показателя наглядности:

1)отношение числа, выражающего величину данного явления, к величине всей совокупности;

2)отношение части явления к целому явлению;

3)отношение ряда сравниваемых однородных величин к одной из них, принятой за 100%;

4)отношение абсолютного уровня последующего числа к предыдущему, выраженное в процентах.;

5)отношение каждой последующей относительной величины к предыдущей, выраженное в процентах.

6. Укажите, какому из приведенных ниже определений соответствует показатель соотношения:

3)уровень, распространенность явления в среде, непосредственно (биологически) не связанного с данной средой;

4)сопоставление ряда однородных величин, имеющих разный характер;

5)частота явления в среде, непосредственно с ним связанной.

7. Укажите, какому из приведенных ниже определений соответствует интенсивный показатель:

1)изменение явления во времени;

2)распределение целого по частям;

3)уровень, распространенность какого-либо явления в среде, непосредственно связанного с данной средой;

4)характеристика явления в среде, непосредственно с ним не связанной;

5)сопоставление ряда однородных, но имеющих разный размер величин.

8. Какой показатель можно использовать для изучения распределения больных по возрасту?

1)интенсивный;

2)экстенсивный;

3)наглядности;

4)соотношения;

5)динамические ряды.

9. Назовите показатель, характеризующий частоту случаев заболеваний среди населения:

1)экстенсивный;

2)интенсивный;

3)динамические ряды;

4)соотношения;

5)наглядности.

10. Назовите показатель, характеризующий обеспеченность населения койко-местами в лечебных учреждениях:

1)интенсивный;

2)экстенсивный;

3)наглядности;

4)соотношения;

5)динамические ряды.

11. Дайте определение относительного статистического показателя:

1)показатель, характеризующий структуру явлений;

2)показатель, выражающий количественное соотношение между явлениями;

3)показатель взаимодействия двух величин;

4)показатель, отражающий свойства генеральной совокупности;

5) показатель, характеризующий размер количественных и качественных признаков.

12. Численность населения города - 150 000 человек. Врачей - 110. Какой показатель можно рассчитать из приведенных данных?

1)интенсивный;

2)экстенсивный;

3)соотношения;

4)наглядности;

5)динамические ряды.

13. Из 4000 случаев заболеваний, зарегистрированных в поликлинике, 300 - сердечно-сосудистые. Какой показатель можно рассчитать из приведенных данных?

1)интенсивный;

2)экстенсивный;

3)соотношения;

4)наглядности;

5)динамические ряды.

14. Численность населения города - 120 000 человек. Зарегистрировано 5190 случаев заболеваний. Какой показатель можно рассчитать из приведенных данных?

1)интенсивный;

2)экстенсивный;

3)соотношения;

4)наглядности;

5)динамические ряды.

1.2.6. Задачи для самостоятельного решения

Задача 1

Исходные данные: среднегодовая численность населения некоторого субъекта РФ составляет 1 170 850 человек. В изучаемом году впервые зарегистрировано 738 550 случаев заболеваний. Из числа всех зарегистрированных заболеваний 365 950 - болезни органов дыхания, 97 045 - травмы, отравления и некоторые другие последствия воздействия внешних причин, 58 975 - болезни кожи, 55 350 - болезни костно-мышечной системы; 161 230 - прочие болезни. На территории субъекта развернуто 12 920 койко-мест, работает 4245 врачей. При анализе первичной заболеваемости ВИЧ-инфекцией в динамике за 5 лет (2006-2010 гг.) установлено, что в 2006 г. показатель был

Относительными показателями интенсивности (ОПИ) в

правовой статистике называют показатели, характеризующие сте­пень распространенности или уровень развития того или иного признака в наблюдаемой совокупности. Относительные показатели интенсивности применяются для характеристики степени распро­страненности гражданских споров, преступности в различных городах, регионах, странах, для отражения обеспеченности населе­ния правоохранительными кадрами и т.д.

Опи Показатель, характеризующий социально - правовое явление

Показатель, характеризующий среду распространения этого явления

140Относительные показатели интенсивности вычисляются пу­тем сравнения разноименных величин, характеризующих различ­ные явления, находящиеся между собой в определенной связи. Эти показатели, как правило, определяются в расчете на 100, 1000 и т.д. единиц показателя знаменателя (например, на 100 га земли, на 1000 человек населения и т.д.). Показатели интенсивности применяют для отражения степени развития какого-либо явления в конкретной среде.

При сопоставлении числа гражданских исков с численностью всего населения в сравниваемых регионах можно получить данные об «исковой» интенсивности на 10 или 100 тыс. человек населения.

В уголовно-правовой статистике среди относительных показа­телей интенсивности важное место занимает коэффициент пре­ступности (КП). Он рассчитывается как отношение фактов преступ­лений или числа лиц, совершивших преступления, к численности всего населения либо к численности населения, достигшего возрас­та, с которого наступает уголовная ответственность.

т „ П х 100 000

где П - абсолютное число зарегистрированных преступлений или чис­ло лиц, их совершивших;

Н - численность всего населения или численность населения в возрасте 14 лет и старше.

Оба показателя (число зарегистрированных преступлений или лиц, совершивших преступления, и численность всего населения) берутся в одном и том же временном и территориальном объеме. Коэффициент преступности обычно рассчитывается как число пре­ступлений на 100 тыс. человек населения. Но при небольших числах преступлений и населения может рассчитываться на 10 тыс. или на 1 тыс. населения, при этом 100 тыс., 10 тыс. и 1 тыс. означают размер­ность коэффициента.

Сопоставление коэффициентов преступности различных ре­гионов или стран позволяет объективно судить о том, на какой тер­ритории интенсивность преступности выше или ниже, так как уст­раняет влияние размеров численности и роста населения на изме­нение преступности.

При расчете и оценке коэффициентов интенсивности в пра­вовой статистике необходимо учитывать некоторые особенности со­поставляемых показателей:

Числа преступлений, выявленных правонарушителей, уголов­ных и гражданских дел, предъявленных исков и т.д., взятые за опре­деленный период (как правило, год), представляют собой интер­вальные ряды динамики, характеризующие сумму фактов или со­бытий явления в течение всего года. В то время как численность на­селения характеризуется обычно на определенную дату (начало или конец года) и представляет собой моментный ряд. Будет более кор­ректно, если коэффициент преступности и другие коэффициенты интенсивности рассчитывать по отношению к среднегодовой чис­ленности населения, которая берется в виде половины суммы чис­ленности населения на начало или конец года.

В статистке населения различают постоянное и наличное на­селение. Такое деление населения по категориям имеет особое зна­чение в правовой статистике при расчете коэффициентов интен­сивности по регионам с высоким уровнем временного населения, например, таким, как Москва. Разница между постоянным и налич­ным населением в Москве в 2002 году составляла более 3 млн. чел., что нельзя не учитывать при расчете коэффициентов преступности, ведь от трети до половины преступлений в Москве совершают именно временные жители.

При сравнении коэффициентов интенсивности по регионам с существенно отличающимися уровнями рождаемости правильнее рассчитывать коэффициенты на население, достигшее определен­ного возраста, с которого наступает уголовная ответственность (т.е. от 14 лет и старше). Так как удельный вес несовершеннолетних в странах с высокой и низкой рождаемостью очень сильно отличает­ся. На практике из-за нередкого отсутствия данных о населении по возрастным категориям 14-16 лет, а также при международных срав­нениях, когда уголовная ответственность наступает с разного воз­раста (с 10, 12, 14, 16 лет), коэффициент преступности рассчитывает­ся, как правило, по отношению ко всему населению.

При расчете коэффициентов интенсивности вместо общего чис­ла лиц, совершивших преступления, может быть взято число осужден­ных, и тогда мы получим коэффициент судимости. Если в числителе взять число потерпевших, то получится коэффициент виктимизации, если число заключенных, то - коэффициент призонерсти (от англий­ского слова prison - заключенный). При расчете коэффициента заклю­ченных необходимо учитывать, что численность заключенных пред-

2ставляет собой также моментный ряд, как и численность населения. Поэтому при расчете этого коэффициента берется либо среднегодовая численность заключенных, либо их численность на конец года (чис­ленность всего населения в этом случае также должна браться по со­стоянию на конец года). Коэффициент заключенных может также рас­считываться на 100 тыс. зарегистрированных преступлений или выяв­ленных лиц, совершивших преступления, показывая интенсивность репрессивности судебной системы.

Если соотнести число преступлений с численностью лиц, их совершивших, то получится коэффициент криминогенной актив­ности преступников, показывающий, сколько преступлений в среднем совершает каждый преступник.

В числителе коэффициентов интенсивности может быть взято также общее число раскрытых преступлений, предварительно аре­стованных, всех осужденных, осужденных к лишению свободы и другие показатели.

В отношении несовершеннолетних, женщин, мужчин, ранее судимых, безработных, военнослужащих и других групп населения могут быть рассчитаны специализированные коэффициенты пре­ступности. В этом случае числитель коэффициента будет включать число преступлений, совершенных конкретной группой населения, а знаменатель - общую численность населения данной группы на определенной территории.

Для оценки интенсивности отдельных групп и видов преступ­лений рассчитываются коэффициенты экономических, насильст­венных, корыстных деяний, умышленных убийств, краж и т.д.

Применение различных коэффициентов интенсивности спо­собствует более объективной оценке уровня преступности и ее от­дельных видов, позволяя сопоставлять их во времени (по годам) и в пространстве (по территориям).

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

хорошую работу на сайт">

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Федеральное агентство по образованию и науке РФ ГОУ ВПО МГСУ

Московский государственный строительный университет

Реферат на тему:

«Относительные показатели динамики и интенсивности. Их понятие, методика и примеры определения»

г. Нижневартовск

• ВВЕДЕНИЕ
• ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ
• Относительные показатели плана и реализации плана.
• СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ВВЕДЕНИЕ

В статистической практике для аналитических целей широко применяются относительные показатели.

Относительный показатель представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений. Поэтому по отношению к абсолютным показателям относительные показатели, или показатели в форме относительных величин, являются производными, вторичными.

При расчете относительного показателя абсолютный показатель, находящийся в числителе получаемого отношения, называется текущим, или сравниваемым. Показатель же, с которым производится сравнение и который находится в знаменателе, называется основанием, или базой сравнения. Таким образом, рассчитываемый относительный показатель указывает, во сколько раз, сравниваемый абсолютный показатель больше базисного, или какую долю, он составляет от базисного показателя, или сколько единиц первого приходится на 1, 100, 1000 и т. д. единиц второго. Относительный показатель может выражаться в коэффициентах, процентах, промилле, продецимилле или быть именованным числом.

Все используемые на практике относительные статистические показатели можно подразделить на следующие виды: показатели динамики, плана, реализации плана, структуры, координации, интенсивности и уровня экономического развития, сравнения.

В практических расчётах используются следующие виды относительных показателей:

относительный показатель динамики;

относительный показатель плана и реализации плана;

относительный показатель структуры;

относительный показатель координации;

относительный показатель интенсивности;

относительный показатель сравнения.

ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ

Относительный показатель динамики

Относительный показатель динамики (ОПД) представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени (по состоянию на данный момент времени) и уровня этого же процесса или явления в прошлом:

Рассчитанная таким образом величина показывает, во сколько раз текущий уровень превышает предшествующий (базисный) или какую долю от последнего он составляет. Данный показатель может быть выражен кратным отношением или переведен в проценты.

Различают относительные показатели динамики с постоянной и переменной базой сравнения. Если сравнение осуществляется с одним и тем же базисным уровнем, например первым годом рассматриваемого периода, получают относительные показатели динамики с постоянной базой (базисные). При расчете относительных показателей динамики с переменной базой (цепных) сравнение осуществляется с предшествующим уровнем, т. е. основание относительной величины последовательно меняется.

Если данный показатель выражен кратным отношением, то он называется коэффициентом роста, если его умножить на 100%, то получится темп роста. От показателя динамики могут рассчитываться на цепной и базисной основе.

Пример: Результаты торгов на Московской Межбанковской Валютной Бирже характеризуются следующими данными:

10.02.2002 - 50 млрд. $

11.02.2002 - 52 млрд. $

12.02.2002 - 51 млрд. $

Расчёт показателей на цепной основе осуществляется путём сравнения двух соседних уровней. Расчёт на базисной основе осуществляется путём сравнения каждого уровня с постоянным базисным уровнем.

базисная

Если полученное значение больше 100% это означает рост показателя, если меньше снижение, равно показатель не изменился.

Пример: Производство сахара-песка в РФ в 1998 -- 2001 гг. характеризуется следующими данными

относительный показатель динамика статистический

Относительные показатели динамики с переменной и постоянной базой сравнения взаимосвязаны между собой следующим образом: произведение всех относительных показателей с переменной базой равно относительному показателю с постоянной базой за исследуемый период. Так, для рассчитанных показателей (предварительно переведя их из процентов в коэффициенты) получим:

1,435*0,893* 1,080= 1,384 или 138,4%.

Относительные показатели плана и реализации плана

Все субъекты финансово-хозяйственной деятельности (от небольших индивидуальных частных предприятий и до крупных корпораций) в той или иной степени осуществляют как текущее, так и стратегическое планирование, а также сравнивают реально достигнутые результаты с ранее намеченными. Для этой цели используются относительные показатели плана (ОПП) и реализации плана (ОПРП):

Первый из показателей характеризует напряженность плана, т.е. во сколько раз намечаемый объем производства превысит достигнутый уровень или сколько процентов от этого уровня составит. Второй показатель отражает фактический объем производства в процентах или коэффициентах по сравнению с плановым уровнем.

Пример: Оборот торговой фирмы в 2001 году составил 2 млн. руб. Руководство фирмы считает возможным в следующем году довести оборот до 2,8 млн. руб. реально же оборот составил 2,6 млн.руб. Рассмотрим ОПП и ОПРП.

i +1 - 2002г. планировали 2,8 млн. руб. достигли 2,6 млн. руб.

i - 2001г. достигли 2 млн. руб.

ОПП = (140 %)

ОПРП = (92,9 %).

Между относительными показателями плана, реализации плана и динамики существует следующая взаимосвязь:

ОПП * ОПРП = ОПД.

Основываясь на этой взаимосвязи по любым двум известным величинам, при необходимости всегда можно определить третью неизвестную величину.

Относительный показатель структуры

Относительный показатель структуры (ОПС) представляет собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого:

ОПС = Показатель, характеризующий часть совокупности

Показатель по всей совокупности в целом

Выражается относительный показатель структуры в долях единицы или в процентах. Рассчитанные величины, соответственно называемые долями или удельными весами, показывают, какой долей обладает или какой удельный вес имеет та или иная часть в общем итоге.

Рассчитанные величины называются долями или удельными весами. Они показывают, какой долей обладает данная часть совокупности в общем, итоге.

Пример: Численность студентов по факультету характеризуется следующими данными.

ФАТ - 300 чел.

ФАР - 100 чел.

ФРЭИ - 100 чел.

ОПСФАТ =· 100 = 60 %

ОПСФАР = · 100 = 20 %

ОПСФРЭИ = · 100 = 20 %

Пример: Рассмотрим таблицу.

Структура валового внутреннего продукта РФ в 2001 г.

Рассчитанные в последней графе таблицы проценты представляют собой относительные показатели структуры (в данном случае -- удельные веса). Сумма всех удельных весов всегда должна быть строго равна 100%.

Относительный показатель координации

Относительный показатель координации (ОПК) представляет собой отношение одной части совокупности к другой части этой же совокупности:

Как правило, в качестве базы выбирается та часть совокупности, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой-либо другой точки зрения. В результате получают, во сколько раз данная часть больше базисной, или сколько процентов от нее составляет, или сколько единиц данной структурной части приходится на 1 единицу (иногда - на 100, 1000 и т. д. единиц) базисной структурной части.

Пример: Производство автомобилей характеризуется следующими данными:

легковые - 30 тыс. шт.

грузовые - 50 тыс. шт.

микроавтобусы - 20 тыс. шт.

ОПК1 = = 0,6; ОПК2 = = 1; ОПК3 = = 0,4.

Пример: используя данные таблицы, определим относительные величины динамики, структуры, координации.

Финансовые вложения крупных и средних предприятий в 1999 - 2000 гг. (млн. руб.)

т.е. наблюдалось снижение объемов финансовых вложений на 18,2 % в 2000 г. по сравнению с 1999 г., т. к. (81,8% -100%= -18,2%)

ОВ структуры =или 23,7 %,

ОВ структуры = или 76,3 %,

т.е. в финансовых вложениях в 2000 г. наибольший удельный вес занимали краткосрочные вложения (76,3 %), а наименьший - долгосрочные (23,7 %).

Относительный показатель интенсивности

Относительный показатель интенсивности (ОПИ) характеризует степень распространения изучаемого процесса или явления и представляет собой отношение исследуемого показателя к размеру присущей ему среды:

Данный показатель получают сопоставлением разноименных, но взаимосвязанных в своем развитии величин. Поэтому наиболее часто он представляет собой именованную величину, но может быть выражен и в процентах, промилле, продецимилле.

Обычно относительный показатель интенсивности рассчитывается в тех случаях, когда абсолютная величина оказывается недостаточной для формулировки обоснованных выводов о масштабах явления, его размерах, насыщенности, плотности распространения. Например, для определения уровня обеспеченности населения легковыми автомобилями рассчитывается число автомашин, приходящихся на 100 семей, для определения плотности населения рассчитывается число людей, приходящихся на 1 км.

Разновидностью относительных показателей интенсивности являются относительные показатели уровня экономического развития, характеризующие производство продукции в расчете на душу населения и играющие важную роль в оценке развития экономики государства. Так как объемные показатели производства по своей природе являются интервальными, а показатель численности населения - моментным, в расчете используют среднюю за период численность населения (например, среднегодовую).

Пример: В городе 150 тыс. чел. за год родилось 300 детей, зарегистрировано 50 браков и 100 разводов.

ОПИр = = 0,002 на 1 тыс. чел. 2 ребёнка.

ПИбр = = 0,0003 на 10 тыс. чел. 3 брака.

ОПИраз = = 0,0006 на 10 тыс. чел. 6 разводов.

Пример: На конец 2000 г. численность граждан, состоящих на учете в службе занятости, составляла 1037 тыс. чел., а число заявленных предприятиями вакансий -- 610 тыс. Отсюда следует, что на каждых 100 незанятых приходилось 59 свободных мест.

Пример: Рассматривая лишь абсолютный размер ВВП России в 2001 г. (9041 млрд. руб.), трудно оценить или «почувствовать» эту величину. Для того чтобы на основе данной цифры сделать вывод об уровне развития экономики, необходимо сопоставить ее со среднегодовой численностью населения страны (144,4 млн. чел.), которая в простейшем случае рассчитывается как полусумма численности населения на начало и на конец года. В результате размер ВВП на душу населения составит 62,6 тыс. руб.

Относительный показатель сравнения

Относительный показатель сравнения (ОПС) представляет собой соотношение одного и того же абсолютного показателя, характеризующего разные объекты (предприятия, фирмы, районы, области, страны и т. п.):

Пример: На одном предприятии численность рабочих 50 тыс. чел., а на втором 25 тыс. чел.

ОПСр = · 100 = 200 %.

Пример: По данным за 2000 г., среднегодовая численность населения России составляла 145 млн чел., США -- 275 млн чел., Индии - 1002 млн чел., Китая -- 1275 млн чел. Таким образом, по численности населения США превышали Россию в 1,9 раза, Индия - в 6,9 раза, Китай - в 8,8 раза.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Елисеева И.И. Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник.- М.: Финансы и статистика, 1995.-368 с.

2. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики: Учеб.пособие. - М.: Финансы и статистика, 1999. - 280 с.

3. Общая теория статистики. Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник? А.И.Харламов, О.Э.Башина, В.Т.Бабурин и др.- М.: Финансы и статистика, 1994. - 269 с.

4. Практикум по теории статистики/Под ред. Н.Н.Ряузова - М.: Финансы и статистика, 1981. - 278 с.

5. Статистика. Учебник / Под ред. проф. И.И. Елисеевой. - М.: ООО ВИТРЭМ, 2002. -448с.

6. Статистика: Учеб.пособие? Под ред.проф. М.Р.Ефимовой. - М.: ИНФРА - М, 2000. - 336 с.

7. Теория статистики: Учебник? Под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 1996. - 464 с.

Размещено на Allbest.ru

Подобные документы

Относительные величины структуры, интенсивности, координации: сущность и расчет. Сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями. Показатели доли отдельных частей изучаемой совокупности во всем ее объеме.

контрольная работа , добавлен 08.03.2010


Правила научного использования средних величин. Средняя арифметическая простая и взвешенная. Динамика объема производства продукции в России. Относительные показатели динамики, структуры, координации и интенсивности производства потребительских товаров.

контрольная работа , добавлен 01.08.2009


Сущность понятия "статистика". Абсолютные и относительные величины, характеризующие рождаемость, динамику численности населения города за отчетный год. Исчисление абсолютных и относительных показателей ряда динамики по цепной и базисной системе.

контрольная работа , добавлен 28.09.2011


Показатели выполнения плана по каждому подразделению и в целом по предприятию. Абсолютные и относительные показатели динамики численности персонала, производительности труда и объема выпуска продукции. Влияние факторов на объем выпуска продукции.

контрольная работа , добавлен 24.07.2009


Вариация по группировочному признаку. Определение размера равных интервалов по формуле Стэрджесса. Относительные показатели уровня экономического развития. Базисные и цепные показатели. Абсолютная сумма увеличения денежной выручки от изменения цен.

контрольная работа , добавлен 28.10.2013


Построение баланса динамики численности населения. Статистические показатели рождаемости и смертности, абсолютные и относительные показатели воспроизводства трудовых ресурсов. Анализ численности персонала. Расчет валового национального дохода РФ.

контрольная работа , добавлен 23.06.2014


Результаты статистической группировки банков по величине балансовой прибыли. Относительные показатели структуры и координации России со странами дальнего зарубежья и СНГ. Анализ средней ошибки и доверительного интервала оборота товарного вагона.

контрольная работа , добавлен 14.05.2014


Среднемесячная заработная плата работника предприятия. Расчет средних показателей по всей совокупности предприятий. Группировка статистической информации. Проверка статистической совокупности на однородность с использованием коэффициента вариации.

курсовая работа , добавлен 07.08.2013


Методика построения агрегатного индекса. Выбор периода взвешивания индексов. Изменение динамики среднего значения изучаемого статистического процесса или явления. Суть коэффициента вариации. Относительные показатели структуры розничного товарооборота.

контрольная работа , добавлен 04.12.2012


Определение относительных величин динамики, планового задания и выполнения плана по стоимости товарооборота в различных товарных группах. Относительные величины структуры отчетного и базисного периодов. Проведение расчетов по критерию согласия Пирсона.

Относительный показатель представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений. Поэтому, по отношению к абсолютным показателям, относительные показатели или показатели в форме относительных величин являются производными, вторичными. Без относительных показателей невозможно измерить интенсивность развития изучаемого явления во времени, оценить уровень развития одного явления на фоне взаимосвязанных с ним других, осуществить пространственно-территориальные сравнения, в том числе на международном уровне.

При расчете относительного показателя абсолютный показатель, находящийся в числителе получаемого отношения, называется текущим или сравниваемым. Показатель же, с которым производится сравнение и который находится в знаменателе, называется основанием или базой сравнения. Таким образом, рассчитываемая относительная величина показывает, во сколько раз сравниваемый абсолютный показатель больше базисного, или какую составляет от него долю, или сколько единиц первого приходится на 1,100,1000 и т.д. единиц второго.

Относительные показатели могут выражаться в коэффициентах, процентах, промилле, продецимилле или быть именованными числами. Если база сравнения принимается за 1, то относительный показатель выражается в коэффициентах, если база принимается за 100, 1000 или 10 000, то относительный показатель соответственно выражается в процентах (%), промилле (%0) и продецимилле (% 00).

Относительный показатель, полученный в результате соотнесения разноименных абсолютных показателей, в большинстве случаев должен быть именованным. Его наименование представляет собой сочетание наименований сравниваемого и базисного показателей (например, производство какой-либо продукции в соответствующих единицах измерения в расчете на душу населения).

Все используемые на практике относительные статистические показатели можно подразделить на следующие виды:

• 1) динамики;
• 2) плана;
• 3) реализации плана;
• 4)структуры;
• 5) координации;
• 6) интенсивности и уровня экономического развития;
• 7) сравнения.

Относительный показатель динамики представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени (по состоянию на данный момент времени) к уровню этого же процесса или явления в прошлом

Рассчитанная таким образом величина показывает, во сколько раз текущий уровень превышает предшествующий (базисный) или какую долю от последнего составляет. Данный показатель может быть выражен кратным отношением или переведен в проценты.

Различают относительные показатели динамики с постоянной и переменной базой сравнения. Если сравнение осуществляется с одним и тем же базисным уровнем, например первым годом рассматриваемого периода, получают относительные показатели динамики с постоянной базой (базисные). При расчете относительных показателей динамики с переменной базой (цепных) сравнение осуществляется с предшествующим уровнем, т.е. основание относительной величины последовательно меняется.

Для примера воспользуемся данными табл. 5.1.

Таблица 5.1. Производство легковых автомобилей в России за 2005-2009 гг.

Относительные показатели динамики с переменной и постоянной базой сравнения взаимосвязаны между собой следующим образом: произведение всех относительных показателей с переменной базой равно относительному показателю с постоянной базой за исследуемый период. Так, для рассчитанных показателей (предварительно переведя их из процентов в коэффициенты) получим:

1,102- 1,098- 1,136-0,408 = 0,561.

Относительные показатели динамики также называют темпами роста. Осреднение этих показателей за несколько последовательных периодов рассмотрено в гл. 8.

Относительные показатели плана и реализации плана используются всеми субъектами финансово-хозяйственной деятельности, от небольших индивидуальных частных предприятии до крупных корпораций, в целях оперативного и стратегического планирования, а также сравнения реально достигнутых результатов с ранее намеченными:

Первый из этих показателей характеризует относительную высоту планового уровня, т.е. во сколько раз намечаемый объемный показатель превысит достигнутый уровень или сколько процентов от этого уровня составит. Второй показатель отражает фактический объем производства или реализации в процентах или коэффициентах по сравнению с плановым уровнем.

Предположим, что по итогам 2010 г. выручка от продажи торгового предприятия составила 4,5 млн руб. Исходя из проведенного анализа складывающихся на рынке тенденций руководство фирмы считает реальным в следующем году довести оборот до 5,4 млн руб. В этом случае относительный показатель плана, представляющий собой отношение планируемой величины к фактически достигнутой, составит 5,4/4,5 х 100% = 120%. Предположим теперь, что фактический оборот фирмы за 2011 г. составил 4 млн руб. Тогда относительный показатель реализации плана, определяемый как отношение фактически достигнутой величины к ранее запланированной, равен 4/5,4 100% = 74,1%.

Между относительными показателями плана, реализации плана и динамики существует следующая взаимосвязь:

В нашем примере:

1,2 0,741 = 0,89, или 4/5 = 0,89.

Основываясь на этой взаимосвязи по любым двум известным величинам, при необходимости всегда можно определить третью неизвестную величину.

Относительный показатель структуры представляет собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого:

Выражается относительный показатель структуры в долях единицы или процентах. Рассчитанные величины, соответственно называемые долями или удельными весами, показывают, какой долей обладает или какой удельный вес имеет та или иная часть в общем итоге.

Рассмотрим структуру ВВП России по видам первичных доходов в 2010 г. (табл. 5.2).

Рассчитанные в последней графе данной таблицы проценты представляют собой относительные показатели структуры (в данном случае удельные веса). Сумма всех удельных весов всегда должна быть строго равна 100% или 1.

Таблица 5.2. Структура валового внутреннего продукта РФ по видам первичных доходов в 2010 г.

Относительный показатель координации представляет собой отношение одной части совокупности к другой части этой же совокупности:

При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой-либо другой точки зрения. В результате вычисляют, во сколько раз данная часть больше базисной или сколько процентов от нес составляет, или сколько единиц дайной структурной части приходится па одну единицу (иногда па 100, 1000 и т.д.) базисной структурной части. Так, на основе данных табл. 5.2 можно вычислить, что на каждые 100 руб. доходов ВВП, полученных в форме оплаты труда наемных работников, приходится 35,9 руб. чистых налогов на производство и импорт (8017/22 334,9) и 63,3 руб. валовой прибыли экономики и валовых смешанных доходов (14 138,5/22 334,9).

Относительный показатель интенсивности и уровня экономического развития характеризует степень распространения изучаемого процесса или явления и представляет собой отношение исследуемого показателя к размеру присущей ему среды:

Данный показатель получают сопоставлением уровней двух взаимосвязанных в своем развитии явлений, поэтому наиболее часто он представляет собой именованную величину, но может быть выражен и в процентах, промилле, продецимилле.

Обычно относительный показатель интенсивности рассчитывается в тех случаях, когда абсолютная величина оказывается недостаточной для формулировки обоснованных выводов о масштабах явления, его размерах, насыщенности, плотности распространения. Например, для определения уровня обеспеченности населения жильем рассчитывается количество квадратных метров, приходящихся в среднем на одного жителя, для определения плотности населения вычисляется число людей, приходящихся на 1 км2.

Так, по данным социальной статистики, в 2009 г. общая численность безработных в России составляла 6162 тыс. человек, а экономически активное население - 75 524 тыс. Отсюда следует, что уровень безработицы составлял 8,2% (6162/75 524"- 100%).

Относительные показатели уровня экономического развития являются разновидностью показателей интенсивности. Они характеризуют производство продукции в расчете на душу населения и играют важную роль в оценке развития экономики государства или региона. Так как объемные показатели производства продукции по своей природе являются интервальными, а показатель численности населения - моментным, в расчетах используют среднюю за период численность населения (предположим, среднегодовую).

Например, рассматривая лишь абсолютный размер ВВП России в 2009 г. (38 797 184,7 млн руб.), трудно оценить или "почувствовать" эту величину. Для того чтобы на основе данной цифры сделать вывод об уровне развития экономики, необходимо сопоставить ее со среднегодовой численностью населения страны (141,9 млн человек), которая в простейшем случае рассчитывается как полусумма численности населения на начало и на конец года. В результате годовой размер ВВП на душу населения составит 38 797 184,7 млн руб./141,9 млн человек = 273,4 тыс. руб.

Относительный показатель сравнения представляет собой соотношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты (предприятия, фирмы, районы, области, страны и т.п.):

Для выражения данного показателя могут использоваться как коэффициенты, так и проценты.

Например, согласно официальным статистическим данным, инвестиции в основной капитал в Российской Федерации в 2010 г. за счет средств федерального бюджета составили 642,1 млрд руб., бюджетов субъектов РФ.127,8 млрд руб.. внебюджетных фондов - 1591,8 млрд руб. Таким образом, можно сделать вывод, что инвестиции за счет внебюджетных фондов в 2,5 раза превышали инвестиции из средств федерального бюджета и в три раза превышали инвестиции из бюджетов субъектов РФ.

Относительные показатели структуры (ОПС) - это отношение части и целого между собой

Относительные показатели структуры характеризуют состав изучаемой совокупности и отражают удельный вес (долю) каждой части в целом. Если ОПС выражают в процентах, сумма удельных весов равна 100%, если в виде коэффициентов - единице.

Относительные показатели структуры могут выполнять несколько аналитических функций. Во-первых, они сами по себе информативны и ценны для статистического анализа (показывают долю какой-либо части совокупности в общем ее объеме); во-вторых, позволяют выявить направление развития явления путем сравнения его структуры на настоящем этапе развития со структурами прошлых лет или периодов (т.е. позволяют выявить тенденцию развития явления во времени); в-третьих, относительные показатели структуры можно использовать в тех случаях, когда сопоставление абсолютных показателей невозможно в силу различия объемов совокупностей. Например, на 1 января 2002 г. в Центральном федеральном округе насчитывалось, по данным бухгалтерской отчетности, 609 528 убыточных предприятий, а в Северо-Западном федеральном округе - 188 338. Напрямую сопоставить эти два абсолютных показателя нельзя, так как общее число предприятий, находящихся на данных территориях, разное. А если мы найдем, какой удельный вес по этим территориям занимают убыточные предприятия в общем их числе, то сравнение полученных показателей будет корректным: в Центральном федеральном округе доля убыточных предприятий составила 41,8% общего числа предприятий, а в Северо-Западном - 39,7%. Таким образом, экономическое положение предприятий в Центральном федеральном округе хуже, чем в Северо-Западном.

Относительный показатель координации (ОПК) рассчитывается как соотношение двух частей целого между собой и показывает, сколько единиц части, стоящей в числителе формулы, приходится на единицу другой части, находящейся в знаменателе

При этом, если совокупность состоит из нескольких частей, то одна из них принимается за базу сравнения.

Пример 5.3. Определим структуру производства конфет за 2005 и 2006 гг. по данным таблицы.

Таблица 5.5. Структура производства конфет за 2005 и 2006 гг.

Объем производства конфет	2005		2006
	тыс. руб.	%	тыс. руб.	%
"Мишка"	280	28	350	29
"Сластена"	200	20	310	26
"Снежок"	520	52	540	45
Итого	1 000	100	1 200	100

Таким образом, более половины всего выпуска (52%) в 2005 г. приходилось на конфеты "Снежок". За 2006 г. наблюдалось изменение в структуре выпуска продукции: увеличилась доля первых двух сортов конфет и снизилась доля конфет "Снежок".

По данным примера определим соотношение между выпуском разных сортов конфет в 2005 г.

Следовательно, в 2005 г. в составе выпуска на каждую 1 тыс. руб. конфет "Сластена" приходилось конфет "Снежок" на 2,6 тыс. руб., конфет "Мишка" - на 1,4 тыс. руб.

В некоторых случаях при расчете относительной величины координации удобнее представлять ее в виде, указывающем, сколько единиц показателя, находящегося в числителе, приходится на 100 единиц показателя, стоящего в знаменателе (умножением на 100), или на 1000 единиц показателя, находящегося в знаменателе (умножением на 1000) и т.д. Так, если, например, на 1 января 2006 г. соотношение между числом убыточных и неубыточных предприятий по региону было равно 0,769, то интерпретировать эту величину как "0,769 убыточных предприятий приходится на одно неубыточное" некорректно. Следует дробь умножить на 1000, тогда получим: 769 убыточных предприятий приходится на каждую 1000 неубыточных.

5.2.3. Относительные показатели интенсивности и сравнения

Относительный показатель интенсивности (ОПИ) характеризует плотность распространения явления в определенной среде. Такими показателями являются демографические коэффициенты рождаемости, смертности, естественного прироста, брачности и др. Так, коэффициент рождаемости рассчитывается как отношение числа родившихся за год к среднегодовой численности населения

Коэффициент смертности исчисляется по формуле

Как видим, коэффициенты рождаемости и смертности, а также большинство других демографических коэффициентов выражаются в промилле и характеризуют уровень явления (число родившихся, число умерших и т. п.) в расчете на 1000 жителей. Переход к промилле основан на тех соображениях, что измерять эти величины в виде коэффициентов неудобно, поскольку размерность получаемого числа будет составлять тысячные доли. ОПИ могут быть и именованными числами. Например, плотность населения, являясь относительным показателем интенсивности, имеет единицу измерения чел./км 2 .

Относительные показатели интенсивности широко применяются в статистическом анализе. К ним относятся показатели производительности труда, Фондоотдачи и фондовооруженности; производство ВВП на душу населения; объем инвестиций на душу населения; обеспеченность населения медицинской помощью; сумма издержек обращения на 100 руб. товарооборота; затраты на один рубль произведенной продукции; рентабельность; урожайность и др.

Пример 5.4. Имеются следующие данные о страховании домашнего имущества страховой компанией в 2006 г.:

• число договоров страхования - 8305;
• число страховых случаев - 86;
• сумма застрахованного имущества - 2 558 029 010 руб.;
• сумма выплаченного страхового возмещения - 102 447 000 руб.

Рассчитаем относительные показатели интенсивности:

Среди относительных величин интенсивности в отдельную группу выделяют относительные величины уровня экономического развития, которые представляют собой размеры производства или потребления ВВП, различных видов продукции на душу населения. Эти показатели применяют в территориальных и международных сопоставлениях, по ним судят о степени экономического развития региона или страны.

Относительный показатель сравнения (ОПС) - это отношение одноименных показателей, относящихся к одному моменту или периоду времени, но разным территориям или объектам. При этом сравниваемые величины должны иметь одну и ту же методологию расчета.

Пример 5.5. Размер привлеченных кредитными организациями депозитов и вкладов на конец 2002 г. составлял по Москве 503 411,3 млн руб., по Санкт-Петербургу - 70 160,9 млн руб. Определим относительный показатель сравнения

Таким образом, в конце 2002 г. размер депозитов и вкладов, привлеченных кредитными организациями в Москве, был выше в 7,2 раза аналогичного показателя в Санкт-Петербурге.